抖音推荐算法（抖音推荐算法逻辑）

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精品推荐池经过多轮筛选验证，只有点赞率、播放完成率、评论互动率等指标极高的短视频才有机会进入精品推荐池。当用户打开抖音时，他们就会看到那些拥有数百万点赞量的精彩视频。

抖音的推荐算法机制是著名的信息流漏斗算法，也是今日头条的核心算法。通过审核后，第一步叫冷启动流量池曝光，比如你今天上传一个视频，通过双重审核的作品，系统将会分配给你一个初始流量池。

抖音算法是基础流量池、增加推荐、加大推荐、精品流量池、叠加推荐。基础流量池：通过平台审核后，系统将会分配给你一个初始流量池。增加推荐：刚发的新视频都会智能分发基础的播放量。

抖音短视频总共有8大推流机制：第一阶段的一个考核标准，主要是机器人审核，基础流量就是两百到五百左右的一个播放量。第二阶段也是以机器人为主，流量主要在3000左右的一个播放量。

抖音流量池分配规则：抖音的流量分配是去中心化的，为保证每个作品都有曝光机会，抖音平台首次分给每个视频的流量都是差不多的。

1、抖音刷来刷去一直重复视频的原因可能是因为抖音的推荐算法导致的，也可能是用户自身操作习惯的问题。抖音推荐算法：抖音的推荐算法是基于用户的兴趣、历史行为和交互行为等因素来进行视频推荐的。

2、打开抖音刷到不喜欢的视频后，点击右下角的图标。弹出此界面往左滑动底部的菜单栏。然后点击【不感兴趣】设置好后就会减少这类视频推荐了。

3、清理缓存：抖音会在本地缓存一部分数据，包括你已经观看过的视频。如果缓存数据出现问题，可能会导致抖音反复播放同一个视频。此时，你可以尝试清理抖音的缓存。在抖音的设置中，一般可以找到“清理缓存”的选项。

4、要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：喜欢、评论和分享更多不同类型的视频：这样可以帮助算法更好地理解你的兴趣，从而提供更多样化的推荐。定期清理你的观看历史：这可以帮助防止算法陷入反馈循环中。

第一次推荐：根据账号权重的大小分配200~500的流量。如果视频反馈良好（点赞率10%、完播率60%等），就会被平台认定为内容较受欢迎，并给予第二次推荐。第二次推荐：为账号分配1000~5000的流量。

抖音推送可能认识的人主要是因为抖音有自己的推荐机制，这些机制基本上是根据距离，兴趣，通讯录来进行推荐的。抖音推荐第一就是离不开距离，距离的长短会决定抖音是否推荐，因为距离短必然认识概率大。

根据抖音的算法机制来的。当一个视频初期上传，平台会给你一个初始流量，如果初始流量之后，根据点赞率，评论率，转发率，进行判断：该视频是受欢迎还是不受欢迎，如果第一轮评判为受欢迎的，那么他会进行二次传播。

1、该机制并不是实时的。抖音的推荐机制是基于用户行为和内容质量的，包括点赞、关注、评论和转发等。这些行为会被抖音算法作为推荐的参考因素，但并不是所有的点赞都会被立即推荐给好友。

2、是。抖音点赞是实时更新的。当用户对某个视频进行点赞操作后，抖音服务器会立即将该点赞信息记录下来，并在视频下方显示点赞数量的地方更新点赞数量。

3、该功能是实时的。当用户在抖音上点赞或者关注了用户的朋友，用户的朋友也点赞或者关注了用户的视频，这些操作都会被记录下来，然后通过算法实时推荐给用户。如果用户不喜欢这种推荐，可以在抖音的设置中关闭这个功能。

4、是。根据查询抖音官网信息显示，抖音推荐好友看过的视频瞬间能看到，所以抖音好友推荐视频是实时的。抖音由字节跳动孵化的音乐创意短视频社交软件。

5、是。抖音好友推荐是抖音根据用户的兴趣爱好等信息，推荐一些与其兴趣相似的用户，都是根据用户的实时信息进行更新推荐的，所以抖音好友推荐是实时的。